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Python

Werkzeugkasten für Data Heads

Moderne Data-Science- und Analyse-Setups leiden häufig unter schwerfälligen Umgebungen: Entweder verunreinigen globale Abhängigkeiten das Basissystem oder gigantische All-in-One-Docker-Images verlangsamen den Arbeitsfluss.

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