Data Science

Werkzeugkasten für Data Heads

Moderne Data-Science- und Analyse-Setups leiden häufig unter schwerfälligen Umgebungen: Entweder verunreinigen globale Abhängigkeiten das Basissystem oder gigantische All-in-One-Docker-Images verlangsamen den Arbeitsfluss.

Der Untergang

Schiffe gehen auch bei ruhiger See unter. Manchmal reicht eine einfache Fehleinschätzung zur Katastrophe. Wir gehen der Sache auch datentechnisch auf den Grund.