Ein einzelnes Neuron multipliziert. Schön. Aber multiplizieren reicht nicht, um eine Entscheidung zu treffen — und Entscheidungen sind das, wofür wir neuronale Netze eigentlich bauen.
Das Perzeptron ist der nächste Schritt: mehrere Eingaben, jede mit ihrem eigenen Gewicht, alles wird aufsummiert, ein Bias addiert, und am Ende quetscht eine Aktivierungsfunktion das Ergebnis in ein Intervall, das wir als Wahrscheinlichkeit lesen können. Mathematisch:
$$\hat{y} = \sigma\left(\sum_i w_i x_i + b\right)$$Das ist alles. Drei Eingaben, drei Gewichte, ein Bias, eine Sigmoid — und plötzlich kann das Ding eine Frage beantworten. Bei uns: Regnet es morgen?
Gewichte und Bias: klicken + ziehen oder Mausrad. Negative Werte möglich.
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